Información de clasificación de la búsqueda y el feed de Horizon
Fecha de la última revisión: 1 de septiembre de 2024.
Meta Horizon permite a los usuarios del Espacio Económico Europeo ("Usuarios", y cada uno un "Usuario"), entre otras zonas, descubrir nuevas apps, juegos, conexiones sociales, eventos y experiencias (en conjunto, el "Contenido") según las palabras clave ingresadas por un Usuario en el visor o en la app para celulares ("Búsqueda"). El feed de Horizon es una función en la app de Meta Horizon para celulares y los visores Meta Quest que sugiere Contenido nuevo, entre otras cosas, a los Usuarios ("Feed de Horizon"). Determinados juegos y apps que Meta y sus estudios desarrollan para Quest tienen una funcionalidad similar para sugerir Contenido dentro de la app o el juego.
Queremos que el Contenido que los Usuarios ven en la Búsqueda, el Feed de Horizon y las apps sea lo más interesante y útil posible. Podemos priorizar las siguientes señales, entre otras, para decidir qué Contenido mostrar a los Usuarios:
- Búsquedas por parte del usuario: cuando un Usuario utiliza la Búsqueda, buscamos coincidencias con Contenido que sea directamente relevante según los términos, las opciones y los filtros seleccionados por el Usuario. Por ejemplo, un Usuario podría elegir buscar apps de "deportes" que se encuentren en una determinada clasificación, género, modo de juego, modo de jugador, app o categoría de venta.
- Interacción: nos basamos en señales relacionadas con la actividad de navegación de los Usuarios en la tienda de Meta Horizon, la app de Meta Horizon para celulares y los visores Meta Quest. Por ejemplo, sugeriremos Contenido o personas en función de tus búsquedas anteriores o compras en la tienda de Meta Horizon, o en el caso de las recomendaciones de Contenido en la app, nos basaremos en tus preferencias dentro de la app.
- Datos demográficos del usuario: usamos señales como la edad, la ubicación y el idioma del Usuario para priorizar cierto Contenido.
- Calidad del contenido: medimos y priorizamos la calidad del Contenido evaluando atributos objetivos, por ejemplo, si la página del Contenido tiene capturas de pantalla de alta calidad o si el Contenido como apps recibe una gran cantidad de opiniones positivas.
- Experiencia del usuario: queremos mostrarles a los Usuarios Contenido que cumpla con sus expectativas de calidad y confiabilidad.
- Funciones de contenido: usamos los atributos y el rendimiento de la plataforma del Contenido, como el género de la app, el tiempo que hace que se subió el Contenido y la cantidad total de compras, a fin de mostrar las apps más recientes destacadas en una categoría que los Usuarios puedan encontrar interesante.
Además, nuestros algoritmos ponderan las señales de manera diferente en distintos contextos. Por ejemplo, cuando un Usuario realiza una búsqueda, el orden en que aparecen los resultados se ve fuertemente influenciado por la relevancia del Contenido para la consulta del Usuario. Cuando un Usuario hace clic en una categoría del Contenido, el orden en el que se muestran los resultados se ve más influenciado por las preferencias del Usuario, dado que estas señales tienden a centrarse más en ayudar al Usuario a descubrir nuevo Contenido que le resulte relevante o útil. Además de las señales que se mencionaron antes, también usamos otras señales menos influyentes al mostrar Contenido, como el dispositivo del Usuario (por ejemplo, app, navegador, teléfono, tableta, computadora, etc.), y es posible que destaquemos o sugiramos cierto Contenido a Usuarios en relación con temporadas, eventos especiales, interacciones particulares o el interés general de los consumidores.