Cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial en imágenes para proteger a las personas en nuestras plataformas y confirmar la identidad
Usamos tecnología de reconocimiento facial para verificar si las imágenes de figuras públicas y personas de alto perfil se usan de forma indebida en estafas en nuestras plataformas, para confirmar la identidad de los usuarios cuando pierden acceso a sus cuentas o para detectar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil. En este artículo, se explica cómo usamos esta tecnología y cómo afecta a otras personas cuyas imágenes pueden aparecer en el contenido o en fotos de cuentas de usuarios que quieren confirmar su identidad.
Por qué usamos tecnología de reconocimiento facial
Los estafadores a menudo utilizan las imágenes de figuras públicas e individuos de alto perfil para atraer a sus víctimas. Este tipo de estafas, como cuando estafadores publican anuncios engañosos sobre celebridades o intentan engañar a los usuarios haciéndose pasar por páginas o perfiles, infringen nuestras políticas y son perjudiciales para nuestra comunidad.
Además, si sospechamos que alguien accedió a la cuenta de un usuario sin su permiso o si necesitamos que un usuario confirme que la cuenta le pertenece, podemos pedirle que confirme su identidad mediante un videoselfie. Luego, puede optar por usar tecnología de reconocimiento facial para comparar su videoselfie con las fotos de su cuenta.
Los hackers o estafadores intentan encontrar formas de eludir nuestros sistemas con frecuencia, por lo que nos adaptemos y mejoramos constantemente para detectar estafas y evitar que engañen a las personas. Recientemente, incorporamos la tecnología de reconocimiento facial (un método automatizado de análisis facial) para ayudar a reducir las estafas que usan imágenes de forma indebida y para confirmar la identidad de los titulares de las cuentas. Esto nos ayuda a detectar y detener estafas, como fraudes o suplantaciones de identidad, de forma más rápida y precisa. También nos ayuda a que los usuarios recuperen el acceso a sus cuentas de la forma más rápida y sencilla posible. En circunstancias limitadas, también podemos usar tecnologías de reconocimiento facial para ayudar a identificar contenido que infrinja nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil, de modo que podamos tomar las medidas adecuadas.
Cómo funciona
- Cuando usamos tecnología de reconocimiento facial, empleamos un sistema automático para crear incrustaciones a partir de fotos de figuras públicas, videoselfies de un usuario u otro contenido de acceso público. Una incrustación es un valor numérico que representa las características visuales de tu rostro.
- Para detectar estafas, comparamos esas incrustaciones con imágenes de contenido potencialmente fraudulento, como las que aparecen en anuncios engañosos de celebridades, para confirmar si las caras pertenecen a una figura pública. Si el sistema detecta una coincidencia, verificaremos si la imagen se está usando de manera indebida para estafar a las personas. Si confirmamos que la imagen se está usando de forma indebida para estafar a las personas, eliminaremos el contenido infractor de las páginas y los perfiles.
- Para confirmar las identidades de los usuarios, comparamos las incrustaciones creadas a partir del videoselfie de un usuario con las fotos subidas en su perfil de Facebook o Instagram, incluidas las fotos del perfil anteriores de Facebook, para confirmar que pertenecen a la misma persona. Si el sistema confirma una coincidencia, se confirma la identidad del usuario y este puede recuperar el acceso a su cuenta.
- Para detectar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil, comparamos las incrustaciones creadas a partir de imágenes públicas con el contenido subido a nuestras plataformas. Si el sistema detecta una coincidencia, es posible que tomemos medidas contra este contenido de acuerdo con nuestras Normas comunitarias.
¿Cómo afecta esto a las personas que no son figuras públicas ni usuarios que confirman su identidad?
A veces, las imágenes de otras personas también aparecen en estafas, en las fotos que usamos para confirmar la identidad de los usuarios o en el contenido que revisamos para confirmar si infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil. En estas casos limitados, es posible que procesemos estas imágenes de forma incidental y temporal, pero sin reconocer sus identidades.
Este paso es necesario cuando usamos tecnología de reconocimiento facial para detectar estafas, confirmar la identidad de los usuarios o detectar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil. Por ejemplo, al detectar estafas, podemos procesar la imagen de alguien en un anuncio engañoso de celebridades junto a la figura pública cuya imagen se está usando de forma indebida.
El objetivo de usar esta tecnología es intentar hacer coincidir los rostros de la imagen con el rostro de la figura pública, el verdadero titular de la cuenta o los responsables de eventos violentos o de explotación sexual infantil. No nos centramos en identificar a las demás personas que aparecen en la imagen.
No almacenamos las incrustaciones relacionadas con estas otras personas y se eliminan de nuestros sistemas una vez realizada la comparación. También usamos otras medidas técnicas para limitar la cantidad de imágenes en las que usamos esta tecnología. Solo usamos las incrustaciones para garantizar la detección eficaz de estafas y contenido que infringen nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil, y tomar medidas al respecto.
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Si eres una figura pública y quieres obtener más información sobre cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial para proteger tu imagen contra el uso indebido, consulta este artículo del servicio de ayuda.
Si eres usuario de Facebook o Instagram y quieres obtener más información sobre cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial para ayudarte a recuperar el acceso a tu cuenta, consulta este artículo del servicio de ayuda.