Cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial en imágenes para proteger a las personas en nuestras plataformas y confirmar la identidad
Usamos la tecnología de reconocimiento facial para comprobar si las imágenes de figuras públicas y personas de alto perfil se están utilizando de forma indebida en estafas en nuestras plataformas, para confirmar la identidad de los usuarios cuando pierden el acceso a sus cuentas o para detectar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil. En este artículo se explica cómo usamos esta tecnología y cómo afecta a otras personas cuyas imágenes pueden aparecer en el contenido o en fotos de las cuentas de los usuarios que desean confirmar su identidad.
Por qué usamos la tecnología de reconocimiento facial
Los estafadores suelen usar las imágenes de figuras públicas y personas de alto perfil para incitar a las personas a participar en estafas. Este tipo de estafas, como cuando estafadores publican anuncios engañosos sobre celebridades o intentan engañar a los usuarios haciéndose pasar por páginas o perfiles, infringen nuestras políticas y son perjudiciales para nuestra comunidad.
Además, si sospechamos que alguien accedió a la cuenta de un usuario sin su permiso o si necesitamos que un usuario confirme que la cuenta le pertenece, podemos pedirle que confirme su identidad mediante un videoselfie. Luego, puede optar por usar tecnología de reconocimiento facial para comparar su videoselfie con las fotos de su cuenta.
Los hackers o estafadores intentan constantemente encontrar formas de eludir nuestros sistemas, por lo que nos adaptamos y mejoramos continuamente las formas en que detectamos estafas y evitamos que engañen a las personas. Recientemente, incorporamos la tecnología de reconocimiento facial (un método automatizado de análisis facial) para ayudar a reducir las estafas que hacen un uso indebido de las imágenes y para confirmar la identidad de los titulares de las cuentas. Esto nos ayuda a detectar y detener estafas como la estafa o la suplantación de identidad de forma más rápida y precisa. También nos ayuda a que los usuarios vuelvan a acceder a sus cuentas lo más rápido y fácil posible. En circunstancias limitadas, también podemos usar tecnologías de reconocimiento facial para ayudar a identificar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o de explotación sexual infantil, para que podamos tomar las medidas apropiadas.
Cómo funciona
- Cuando usamos tecnología de reconocimiento facial, empleamos un sistema automático para crear incrustaciones a partir de fotos de figuras públicas, videoselfies de un usuario u otro contenido de acceso público. Una incrustación es un valor numérico que representa las características visuales de un rostro.
- Para detectar estafas, comparamos esas incrustaciones con imágenes de contenido potencialmente fraudulento, como las que aparecen en anuncios engañosos de celebridades, para confirmar si las caras pertenecen a una figura pública. Si el sistema detecta una coincidencia, verificaremos si la imagen se está usando de forma indebida para estafar a las personas. Si confirmamos que la imagen se está usando de forma indebida para estafar a las personas, eliminaremos el contenido, las páginas y los perfiles infractores.
- Para confirmar las identidades de los usuarios, comparamos las incrustaciones creadas a partir del videoselfie de un usuario con las fotos subidas en su perfil de Facebook o Instagram, incluidas las fotos del perfil anteriores de Facebook, para confirmar que pertenecen a la misma persona. Si el sistema confirma una coincidencia, se confirma la identidad del usuario y este puede recuperar el acceso a su cuenta.
- Para detectar contenido que infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil, comparamos las incrustaciones creadas a partir de imágenes públicas con el contenido subido a nuestras plataformas. Si el sistema detecta una coincidencia, podemos tomar medidas contra este contenido de acuerdo con nuestras Normas comunitarias.
¿Cómo afecta esto a las personas que no son figuras públicas ni usuarios que confirmaron su identidad?
A veces, las imágenes de otras personas también aparecen en estafas, en las fotos que usamos para confirmar la identidad de los usuarios o en el contenido que revisamos para confirmar si infringe nuestras políticas de eventos violentos o explotación sexual infantil. En estas circunstancias limitadas, podemos procesar estas imágenes de forma accidental y temporal, pero sin reconocer sus identidades.
Esta es una parte necesaria de nuestro proceso cuando usamos tecnología de reconocimiento facial para detectar estafas, o para confirmar las identidades de los usuarios o para detectar contenido que infringe nuestras políticas sobre eventos violentos o de explotación sexual infantil. Por ejemplo, al detectar estafas, podemos procesar la imagen de alguien en un anuncio engañoso de celebridades junto a la figura pública cuya imagen se está usando de forma indebida.
El objetivo de usar esta tecnología es intentar hacer coincidir los rostros de la imagen con el rostro de la figura pública, el verdadero titular de la cuenta o los responsables de eventos violentos o de explotación sexual infantil. No nos centramos en identificar a las otras personas de la imagen.
No almacenamos las incrustaciones relacionadas con estas otras personas y se eliminan de nuestros sistemas una vez realizada la comparación. También usamos otras medidas técnicas para limitar la cantidad de imágenes en las que usamos esta tecnología. No usamos las incrustaciones para ningún otro fin que no sea ayudar a garantizar la detección eficaz de estafas y contenido que infringe nuestras políticas sobre eventos violentos o explotación sexual infantil, y la aplicación de políticas contra este tipo de contenido.
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Si eres una figura pública y quieres obtener más información sobre cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial para proteger tu imagen contra el uso indebido, consulta el artículo del servicio de ayuda.
Si eres usuario de Facebook o Instagram y quieres obtener más información sobre cómo usamos la tecnología de reconocimiento facial para ayudarte a recuperar el acceso a tu cuenta, consulta el artículo del servicio de ayuda.