Información sobre la clasificación en Search y el Feed de Horizon
Fecha de la última revisión: 1 de septiembre de 2024
Meta Horizon permite que los Usuarios del Espacio Económico Europeo (“Usuarios”, e, individualmente, un “Usuario”), entre otras zonas, descubran nuevas aplicaciones, juegos, conexiones sociales, eventos y experiencias (a título colectivo, el “Contenido”) en función de la palabra o palabras clave que introduzcan en las gafas o en la aplicación para móviles (“Search”). El feed de Horizon es una función de la aplicación de Meta Horizon para móviles y las gafas Meta Quest que sugiere nuevo Contenido, entre otras cosas, a los Usuarios (“Feed de Horizon”). Determinados juegos y aplicaciones que Meta y sus estudios desarrollan para Quest tienen una funcionalidad similar para sugerir Contenido dentro de la aplicación o el juego.
Nuestro objetivo es que el Contenido que los Usuarios vean en Search, el Feed de Horizon y las aplicaciones les resulte lo más interesante y útil posible. Podemos priorizar las siguientes señales, entre otras, para decidir qué Contenido mostramos a los Usuarios:
- Búsquedas de los Usuarios: cuando un Usuario hace una búsqueda en Search, tratamos de encontrar el Contenido que se corresponda directamente con los términos, las opciones y los filtros que haya seleccionado. Por ejemplo, un Usuario podría buscar aplicaciones de “deportes” que se ajusten a una determinada calificación, género, modo de juego, número de jugadores, aplicación o categoría de venta.
- Interacción: nos basamos en señales relacionadas con la actividad de navegación de los Usuarios en Meta Horizon Store, la aplicación de Meta Horizon para móviles y las gafas Meta Quest. Por ejemplo, sugeriremos Contenido o personas en función de tus búsquedas anteriores o compras en Meta Horizon Store o, en el caso de las recomendaciones de Contenido en la aplicación, nos basaremos en tus preferencias dentro de la aplicación.
- Datos demográficos de los Usuarios: utilizamos señales como la edad, la ubicación y el idioma del Usuario para priorizar determinado Contenido.
- Calidad de las publicaciones: medimos y priorizamos la calidad del Contenido evaluando atributos objetivos, como el hecho de que la página del Contenido tenga capturas de pantalla de alta calidad o que el Contenido (por ejemplo, aplicaciones) haya recibido una gran cantidad de opiniones positivas.
- Experiencia del Usuario: queremos mostrar a los Usuarios Contenido que cumpla sus expectativas en lo que a calidad y fiabilidad se refiere.
- Características del contenido: utilizamos los atributos del Contenido y su rendimiento en las plataformas (como el género al que pertenece la aplicación, cuánto tiempo hace que se ha subido el Contenido y el número total de veces que se ha comprado) con el objetivo de encontrar las aplicaciones más recientes y populares de una categoría que podrían resultar interesantes a los Usuarios.
Además, nuestros algoritmos ponderan las señales de manera diferente en función del contexto. Por ejemplo, cuando un Usuario hace una búsqueda, el orden en el que se muestran los resultados depende en gran medida de lo pertinente que sea el Contenido respecto a la búsqueda. Cuando un Usuario hace clic en una categoría de Contenido, el orden en el que se muestran los resultados está más condicionado por las preferencias del Usuario, ya que estas señales suelen centrarse más en ayudarle a descubrir nuevo Contenido que podría resultarle interesante o útil. Cuando mostramos Contenido, además de las señales anteriores, también usamos otras menos influyentes, como el dispositivo del Usuario (p. ej., aplicación, navegador, teléfono, tableta, ordenador, etc.). También es posible que destaquemos o sugiramos determinado Contenido a los Usuarios en función de factores como la época del año, eventos especiales, interacciones especiales o interés generalizado de los consumidores.