Accessoires EMG :
un contrôle sans effort,
des possibilités infinies
UNE TECHNOLOGIE PORTABLE AUX POSSIBILITÉS INFINIES
Un nouveau moyen de contrôler vos appareils
La nouvelle vague d’innovation est sur le point de transformer votre monde.
Contrôle des lunettes IA
Le Meta Neural Band (un bracelet EMG) fait partie intégrante des écosystèmes Meta Ray-Ban Display et Orion. L’EMG permet un contrôle subtile et immédiat de vos lunettes avec affichage ou de réalité augmentée. Utilisés ensemble, les lunettes et le Meta Neural Band vous permettent d’interagir confortablement avec votre environnement numérique, où que vous soyez.
Utilisation silencieuse de l’IA
L’EMG rendra possible l’interaction avec l’IA dans des espaces silencieux ou animés en vous permettant de consulter des informations, de comparer des articles pendant vos achats ou de gérer facilement des tâches sans avoir à parler ni à toucher un écran. Qu’il s’agisse de trouver des informations sur une exposition de musée ou de régler le volume de la musique dans un espace partagé, les accessoires EMG vous offrent un contrôle précis et discret de vos lunettes, sans vous déconnecter de l’instant présent.
Interaction mains libres
Les wearables EMG vous permettent de porter vos courses, de savourer votre café du matin ou de vous promener en ville tout en interagissant avec les appareils associés, tels que vos lunettes AR, à l’aide de gestes subtils. Imaginez pouvoir parcourir des menus, régler des paramètres ou déclencher des actions, le tout sans interrompre ce que vous êtes en train de faire.
Contrôle de votre environnement
Les accessoires EMG vous permettent de contrôler votre éclairage, votre divertissement et vos appareils intelligents sans avoir à utiliser de téléphone ni de télécommande. Diminuez la luminosité d’une pièce, changez de chanson en cuisinant ou ajustez votre environnement en interagissant avec vos appareils de manière intuitive.
UNE TECHNOLOGIE ACTIVÉE PAR LES MUSCLES
La science derrière la technologie wearable EMG
L’électromyographie (EMG) est une technologie qui pourrait nous permettre de commander des appareils intelligents tout au long de la journée à l’aide de gestes simples tels qu’un tapotement, un glissement du pouce ou une rotation du poignet. Plus besoin de souris, d’écran tactile ni de télécommande. Au-delà de ces gestes simples, cette technologie pourrait également détecter des interactions plus complexes, comme l’écriture manuscrite et la frappe sur une surface.
L’EMG mesure l’activité des muscles du poignet lorsque des gestes sont effectués en portant le bracelet. Elle détecte ainsi des signaux basés sur l’action que la personne a l’intention de réaliser, par exemple, cliquer, sélectionner ou faire défiler. Le machine learning traduit ces signaux en commandes numériques destinées à vos appareils intelligents, tandis que le retour haptique confirme que le geste a été effectué.
Avec des délais de réponse mesurés en millisecondes, l’entrée des données se fait rapidement et sans effort, l’EMG reconnaissant de manière fiable vos mouvements musculaires, même si vos mains ne sont pas dans le champ de vision de la caméra des lunettes.
Équité et accessibilité
Le Meta Neural Band offre des fonctionnalités prêtes à l’emploi destinées à une vaste audience. Les modèles de machine learning ont été entraînés à partir de données provenant d’un large éventail de personnes ayant choisi de participer à la recherche, en vue de développer un système conçu pour un usage quotidien. En ce qui concerne la recherche, nous continuons d’innover et d’évaluer la capacité de l’EMG à satisfaire les besoins de personnes ayant différents niveaux de dextérité et de fonction de la main.
Un exemple notable a été le partenariat avec le Dr Doug Weber et son laboratoire de l’université Carnegie Mellon, qui vise à donner à chaque personne, y compris celles souffrant de paralysie des mains, la possibilité de communiquer avec leurs êtres chers en toute simplicité.
Innovation responsable
Chez Meta, nous collaborons activement avec des scientifiques, des responsables politiques et des spécialistes universitaires pour garantir le développement responsable de nouvelles technologies. Ces partenariats ont donné lieu à des tables rondes, à des débats sur les politiques et à des conseils de spécialistes de l’éthique.
Nous continuons également de soutenir des programmes de recherche universitaire avancée portant sur la technologie EMG et ses cas d’utilisation. Les enseignements tirés de ces collaborations ont guidé notre implémentation de l’EMG et ont permis d’établir un cadre solide donnant la priorité à la confidentialité et à la sécurité.
Questions/réponses
EMG signifie électromyographie.
L’EMG, ou électromyographie de surface, mesure l’activité des muscles au niveau du poignet à partir de signaux électriques liés à l’action envisagée par la personne. Le machine learning traduit ces signaux en commandes digitales, ce qui fait de l’EMG une source d’informations rapide et puissante.
Les capteurs EMG du Meta Neural Band permettent de parcourir, de sélectionner et de fournir des données aux lunettes Meta Ray-Ban Display et à la nouvelle génération de plateformes informatiques de manière simple, légère et naturelle, sans vous déconnecter du monde et des personnes qui vous entourent.
Les capteurs suivent l’activité des muscles au niveau du poignet à partir de signaux électriques liés à l’action envisagée par la personne, comme un mouvement de la main ou un geste plus subtil.
Oui. Les bracelets EMG reposent sur une technologie sûre et non invasive pour laquelle aucun implant et aucune opération n’est nécessaire, contrairement à certaines approches cliniques de l’EMG. Les capteurs EMG peuvent uniquement détecter les intentions grâce à des signaux électriques issus de l’activation des muscles (ils ne transmettent aucune information au corps en retour). Lisez la suite pour en savoir plus sur le processus de développement de la technologie wearable EMG.
Les bracelets EMG traitent des signaux électriques provenant du mouvement des muscles, ainsi que des données relatives à la vitesse, à la rotation et à l’orientation du poignet et de la main.
Les bracelets EMG sont conçus en tenant compte de la confidentialité. Le machine learning qui traduit les signaux EMG en commandes digitales intervient au niveau local sur l’appareil.
À la différence du suivi des mains enregistré par une caméra, l’EMG n’a pas besoin que les mains se trouvent dans le champ de vision de la caméra, ce qui permet une plus grande flexibilité lors des interactions et un fonctionnement efficace dans des environnements peu éclairés. Par rapport à la détection de mouvement, l’EMG permet une grande précision avec une faible latence. Des gestes tels que la pression et la frappe peuvent ainsi être enregistrés. Les accéléromètres généralement utilisés pour la détection des mouvements ne sont pas en mesure de détecter les gestes utilisés pour taper et saisir du texte.
Les lunettes Meta Ray-Ban Display sont uniquement disponibles en magasin, chez certains distributeurs autorisés. Trouvez un distributeur près de chez vous et réservez une démo ici.
