EMG 穿戴式裝置：
輕鬆操控，無限
可能
攜帶式的可能性
新一代裝置控制方式
下一波創新浪潮即將重塑您的世界。
AI 眼鏡控制
Meta Neural Band（EMG 腕帶）是 Meta Ray-Ban Display 和 Orion 生態系統的核心部分。與顯示眼鏡配對後，EMG 就能夠立即且精準地控制您的顯示眼鏡或擴增實境眼鏡。透過精心設計，眼鏡與 Meta Neural Band 搭配使用可提供全天的舒適感受，讓您無論身在何處，都能順暢地與您的數位世界互動。
安靜地喚起 AI
EMG 讓您能夠在安靜或嘈雜的環境中與 AI 互動，無需說話或觸碰螢幕，就能取得資訊、比較購物商品，或輕鬆管理任務。從查詢博物館展覽的詳細資訊，到在共享空間中調整音樂，EMG 穿戴式裝置都能提供精確又低調的控制方式，讓您專注於當下。
免持互動
使用 EMG 穿戴式裝置後，您就能在提著雜貨、享受早晨的咖啡或在城市中漫步時，同時使用微小的手勢來操作 AR 眼鏡等配對裝置。想像一下，不需要放下手中的東西或停下腳步，就能瀏覽功能表、調整設定或觸發動作。
掌控您的世界
EMG 穿戴式裝置可控制燈光、娛樂和智慧裝置，無需伸手拿取手機或遙控器就能辦到。您可以從房間的另一端調暗燈光、在下廚時跳過歌曲，或透過直覺的裝置互動微調您的環境。
肌肉啟動技術
EMG 穿戴式裝置創新背後的科學
肌電圖（Electromyography，簡稱 EMG）技術是一項開創性的科技，能夠讓人們透過輕敲手指、滑動拇指和轉動手腕等簡單手勢，在日常生活中控制智慧裝置，而無需使用滑鼠、觸控螢幕或遙控器。除了這些簡單的手勢之外，這項技術還能夠偵測更複雜的互動，例如在表面上書寫和打字。
EMG 會在用戶配戴腕帶進行手勢操作時，測量手腕肌肉的活動，根據用戶的意圖（例如點擊／選擇或捲動）來偵測訊號。機器學習會將這些訊號轉換為智慧裝置的數位指令，同時透過觸覺回饋來確認手勢已執行。
EMG 的回應時間以毫秒計算，只需極少力氣即可快速輸入，即使您的雙手不在眼鏡相機的視線範圍內，也能可靠地辨識您的肌肉動作。
公平與無障礙環境
Meta Neural Band 為廣大用戶提供開箱即用的功能。機器學習模型是以來自大量同意參與研究的受試者的資料進行訓練，以開發出適合日常使用的系統。在 研究方面，我們將持續評估和創新 EMG 的能力，以便手部靈巧度和功能各異的個人都能夠使用。
一個值得注意的例子是與卡內基美隆大學 的Doug Weber 博士的實驗室的合作，該合作旨在讓所有人（包括手部癱瘓者）都能輕鬆與朋友和親人聯繫。
負責任的創新
Meta 積極與科學家、政策制定者及頂尖學術專家合作，確保新技術能以負責任的方式發展。這些合作包括圓桌論壇、政策小組會議及倫理學家的指導。
我們也持續支持專注於 EMG 技術及其應用的進階大學研究計畫。從這些合作中獲得的洞察報告，已用於指導我們的 EMG 實施方式，並建立了優先保障用戶隱私和安全的穩健架構。
常見問題
EMG 代表肌電圖。
EMG，或稱表面肌電圖，是根據用戶打算做出的動作，透過電訊號測量手腕肌肉活動。機器學習會將這些訊號轉換為數位指令，使 EMG 成為一種快速且強大的輸入方式。
Meta Neural Band 中的 EMG 感應器提供簡單、輕量且自然的方式來瀏覽、選擇和傳遞輸入內容到 Meta Ray-Ban Display 眼鏡和新一代運算平台，同時留意周遭世界和周圍的人。
EMG 感應器會根據用戶打算做出的動作（例如移動手部或做出細微手勢），透過電訊號追蹤手腕的肌肉活動。
是。手腕上的 EMG 是一種安全且非侵入式的技術，與某些臨床 EMG 方法不同，它不需要植入物或手術。EMG 穿戴式技術只能透過肌肉活動產生的電訊號來感測用戶的輸出，它不會將資訊傳回身體。 閱讀全文 開發穿戴式 EMG 技術的過程。
EMG 腕帶會處理來自肌肉運動的電訊號，以及手腕和手部的加速度、旋轉、方向資料。
EMG 腕帶在設計時即以用戶隱私為重。將 EMG 訊號轉換為數位指令的機器學習過程會在裝置本地端進行處理。
與相機捕捉的手勢追蹤不同，EMG 不需要手部處於相機的視野範圍內，因此在互動方面更加靈活，並且能在低光源環境中有效運作。與動作感應技術相比，EMG 提供高精準度與低延遲，能捕捉輕敲與打字等手勢。一般用於動作感測的加速度計無法感測用於點按和輸入的姿勢。
Meta Ray-Ban Display 眼鏡僅供特定授權零售商的實體店面販售。您可以在這裡尋找附近的地點並安排試玩時間。
