Informativa sulla classificazione della ricerca e del feed di Horizon
Data dell'ultima revisione: 1° settembre 2024
Meta Horizon consente agli utenti nello Spazio economico europeo ("Utenti" e, singolarmente, "Utente"), e non solo, di scoprire nuove app, giochi, connessioni sociali, eventi ed esperienze (collettivamente, i "Contenuti") in base alle parole chiave inserite dagli Utenti nel visore o sull'app mobile ("Ricerca"). Il Feed di Horizon è una funzione dei visori e dell'app mobile Meta Horizon che suggerisce, tra le altre cose, nuovi contenuti agli Utenti ("Feed di Horizon"). Determinati giochi e app che Meta e gli Studios sviluppano per Quest hanno funzionalità simili per suggerire Contenuti al loro interno.
Desideriamo che i Contenuti che gli Utenti vedono nella Ricerca, nel Feed di Horizon e nelle app siano quanto più possibile utili e di loro interesse. Potremmo dare la priorità ai seguenti segnali, insieme ad altri, per decidere i Contenuti da mostrare agli Utenti:
- Ricerche degli Utenti: quando gli Utenti cercano qualcosa nella Ricerca, il nostro obiettivo è quello di mostrare Contenuti direttamente pertinenti a termini, opzioni e filtri da loro selezionati. Ad esempio, un Utente potrebbe cercare app sportive che rientrano in un determinato genere, in una determinata valutazione, modalità di gioco, app o categoria di vendita.
- Interazioni: ci affidiamo a segnali correlati alle attività di navigazione degli Utenti all'interno di Meta Horizon Store, l'app mobile Meta Horizon e i visori Meta Quest. Ad esempio, suggeriremo Contenuti o persone in base a ricerche o acquisti precedenti effettuati sul Meta Horizon Store o Contenuti in-app consigliati, in base alle preferenze espresse nell'app.
- Dati demografici sugli Utenti: usiamo segnali come l'età, la posizione e la lingua degli Utenti per mostrare più in alto determinati Contenuti.
- Qualità degli annunci: misuriamo e diamo priorità alla qualità dei Contenuti valutando attributi oggettivi quali la presenza o meno di screenshot di alta qualità nelle pagine dei Contenuti e se questi, ad esempio le app, hanno ricevuto un gran numero di recensioni positive.
- Esperienza utente: vogliamo che gli Utenti visualizzino Contenuti in linea con le loro aspettative in termini di qualità e affidabilità.
- Funzioni dei contenuti: usiamo gli attributi dei Contenuti e le prestazioni della piattaforma (ad es., genere delle app, data di caricamento dei Contenuti e acquisti aggregati) per mostrare le app popolari e più recenti in categorie di possibile interesse per gli Utenti.
Inoltre, i nostri algoritmi soppesano i segnali in modo diverso in vari contesti. Ad esempio, se un Utente esegue una ricerca, l'ordine di visualizzazione dei risultati è ampiamente influenzato dalla pertinenza dei Contenuti rispetto alla richiesta dell'Utente. Quando un Utente clicca su una categoria di Contenuti, l'ordine in cui vengono mostrati i risultati viene influenzato maggiormente dalle sue preferenze, poiché questi segnali mirano soprattutto ad aiutare l'Utente a scoprire nuovi Contenuti che potrebbero essere pertinenti o utili. Oltre ai segnali indicati in precedenza, usiamo altri segnali meno influenti nel mostrare i Contenuti, come i dispositivi degli Utenti (ad es., app, browser, cellulare, tablet, computer ecc.) e potremmo anche mettere in evidenza o suggerire determinati Contenuti agli Utenti in base a stagionalità, eventi speciali, interazioni speciali e ampio interesse dei consumatori.