Wie wir Gesichtserkennungstechnologie für Bilder verwenden, um Nutzer*innen auf unseren Plattformen zu schützen und Identitäten zu verifizieren
Wir verwenden die Gesichtserkennung, um zu prüfen, ob Bilder von Personen des öffentlichen Lebens und weithin bekannten Personen auf unseren Plattformen zu Betrugszwecken missbraucht werden. Außerdem können wir damit die Identität von Nutzer*innen verifizieren, die keinen Zugriff mehr auf ihr Konto haben, sowie Inhalte erkennen, die gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellen Missbrauch von Kindern verstoßen. In diesem Artikel erklären wir, wie wir diese Technologie einsetzen und welche Auswirkungen sie für andere Personen hat, deren Bilder in solchen Inhalten oder auf Fotos in Konten von Nutzer*innen erscheinen, die ihre Identität verifizieren möchten.
Warum verwenden wir Gesichtserkennungstechnologie?
Betrüger*innen verwenden oft Bilder von Personen des öffentlichen Lebens und weithin bekannten Personen, um Menschen dazu zu bringen, mit betrügerischen Inhalten zu interagieren. Diese Art von Betrug, z. B. wenn Betrüger*innen Baiting-Anzeigen mit Promi-Inhalten posten oder versuchen, Nutzer*innen durch Nachahmung von Seiten oder Profilen zu täuschen, verstößt gegen unsere Richtlinien und schadet unserer Community.
Darüber hinaus bitten wir Nutzer*innen möglicherweise, ihre Identität per Video-Selfie zu bestätigen, wenn wir vermuten, dass jemand unbefugt auf das Konto eines*einer Nutzer*in zugegriffen hat, oder wenn wir von einem*einer Nutzer*in einen Nachweis darüber benötigen, dass er*sie der*die tatsächliche Kontoinhaber*in ist. Anschließend kann der*die Nutzer*in mithilfe der Gesichtserkennungstechnologie sein*ihr Video-Selfie mit den Fotos seines*ihres Kontos abgleichen.
Hacker und Betrüger*innen versuchen regelmäßig, unsere Systeme zu umgehen. Wir passen unsere Methoden zur Erkennung von Betrug daher kontinuierlich an und verbessern sie, um Betrüger*innen daran zu hindern, andere Personen zu täuschen. Wir haben vor Kurzem eine Gesichtserkennungstechnologie (eine automatisierte Methode zur Gesichtsanalyse) eingeführt, um Betrugsfälle zu reduzieren, bei denen Bilder missbräuchlich verwendet wurden, und um die Identität von Kontoinhaber*innen zu verifizieren. So können wir Fälle von Betrug und Nachahmung schneller und besser erkennen und unterbinden. Außerdem hilft sie uns dabei, Nutzer*innen so schnell und einfach wie möglich wieder Zugriff auf ihr Konto zu geben. In bestimmten Fällen können wir Gesichtserkennungstechnologien auch verwenden, um Inhalte zu identifizieren, die gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellem Missbrauch von Kindern verstoßen, damit wir entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
So funktioniert’s
- Wenn wir Gesichtserkennungstechnologie verwenden, erstellen wir mithilfe eines automatisierten Systems eine Einbettung aus Fotos der Person des öffentlichen Lebens, aus einem Video-Selfie des*der Nutzer*in oder aus anderen öffentlich zugänglichen Inhalten. Eine Einbettung ist ein numerischer Wert, der die sichtbaren Merkmale eines Gesichts repräsentiert.
- Um Betrugsfälle zu erkennen, vergleichen wir dann diese Einbettungen mit Bildern in potenziell betrügerischen Inhalten, wie z. B. Bildern in eventuellen Baiting-Anzeigen mit Promi-Inhalten, um zu bestätigen, ob es sich um das Gesicht einer Person des öffentlichen Lebens handelt. Wenn das System eine Übereinstimmung feststellt, prüfen wir, ob das Bild missbräuchlich verwendet wird, um Personen zu täuschen. Wenn wir feststellen, dass das Bild tatsächlich zur Täuschung von Nutzer*innen missbraucht wird, entfernen wir den unzulässigen Inhalt von den entsprechenden Seiten oder Profilen.
- Um die Identität von Nutzer*innen zu bestätigen, vergleichen wir die aus einem Video-Selfie erstellten Einbettungen mit den Fotos, die in den Facebook- oder Instagram-Profilen des*der Nutzer*in hochgeladen wurden, einschließlich aller früheren Profilbilder auf Facebook. So können wir bestätigen, dass die Bilder zur selben Person gehören. Wenn das System eine Übereinstimmung feststellt, ist die Identität des*der Nutzer*in verifiziert und er*sie kann wieder auf das Konto zugreifen.
- Um Inhalte zu erkennen, die gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellen Missbrauch von Kindern verstoßen, vergleichen wir die aus öffentlichen Bildern erstellten Einbettungen mit Inhalten, die auf unseren Plattformen hochgeladen werden. Erkennen wir eine Übereinstimmung, gehen wir entsprechend unseren Gemeinschaftsstandards gegen den Inhalt vor.
Welche Auswirkungen hat das auf Nutzer*innen, die keine Personen des öffentlichen Lebens sind und nicht ihre Identität verifizieren lassen wollen?
Manchmal werden auch Bilder anderer Personen in Betrugsfällen oder auf Fotos verwendet, mit denen wir die Identität von Nutzer*innen verifizieren. Sie können auch in Inhalten vorkommen, die wir auf Einhaltung unserer Richtlinien überprüfen, z. B. bezüglich Verstößen gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellen Missbrauch von Kindern. In diesen seltenen Fällen können wir solche Bilder vorübergehend verarbeiten, ohne die Identität der Personen zu ermitteln.
Dies ist während des Einsatzes von Gesichtserkennungstechnologien notwendig, um Betrugsfälle zu erkennen, die Identität von Nutzer*innen zu verifizieren oder Inhalte zu ermitteln, die gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellen Missbrauch von Kindern verstoßen. Wenn wir einen Betrugsfall erkannt haben, können wir beispielsweise in einer Baiting-Anzeige das Bild einer Person verarbeiten, die darauf zusammen mit einer Person des öffentlichen Lebens zu sehen ist, deren Bild missbräuchlich verwendet wird.
Ziel dieser Technologie ist es, die Gesichter auf dem Bild mit dem Gesicht der Person des öffentlichen Lebens, dem*der tatsächlichen Kontoinhaber*in oder dem*der Täter*in bei unzulässigen Gewaltereignissen oder sexuellem Missbrauch von Kindern abzugleichen. Wir konzentrieren uns nicht darauf, die anderen Personen auf dem Bild zu identifizieren.
Wir speichern keine Einbettungen dieser anderen Personen und löschen diese Einbettungen nach dem Abgleich aus unseren Systemen. Wir nutzen außerdem weitere technische Mittel, um die Anzahl der Bilder zu begrenzen, für die wir diese Technologie einsetzen. Wir verwenden die Einbettungen ausschließlich, um Betrug und Inhalte, die gegen unsere Richtlinien gegen unzulässige Gewaltereignisse oder sexuellen Missbrauch von Kindern verstoßen, wirksam zu erkennen und dagegen vorzugehen.
In der Meta-Datenschutzrichtlinie erfährst du mehr über deine Rechte und darüber, wie wir deine Informationen verwenden. Diese Maßnahmen sind Teil unserer Bemühungen, Sicherheit und Integrität auf unseren Plattformen zu fördern. Es liegt in unserem Interesse, schädliches Verhalten weiter zu verfolgen. Hierzu gehören das Erkennen, Verhindern und Bekämpfen von Spam, verdächtigen Aktivitäten, Verstößen gegen unsere Nutzungsbedingungen oder Richtlinien, schädlichen oder unangemessenen Inhalten sowie anderen negativen Erlebnissen auf unseren Plattformen.
Wenn du eine Person des öffentlichen Lebens bist und mehr darüber erfahren möchtest, wie wir die Gesichtserkennung verwenden, um dein Bild vor missbräuchlicher Verwendung zu schützen, kannst du diesen Artikel im Hilfebereich lesen.
Wenn du Facebook- oder Instagram-Nutzer*in bist und mehr darüber erfahren möchtest, wie wir die Gesichtserkennung verwenden, um dir bei der Wiederherstellung des Zugriffs auf dein Konto zu helfen, kannst du diesen Artikel im Hilfebereich lesen.